NVIDIA amplía su alianza con Doosan para impulsar robótica, energía e infraestructura de centros de datos para IA

NVIDIA ha anunciado una ampliación de su colaboración con Doosan Group para explorar nuevas oportunidades en inteligencia artificial física, robótica e infraestructura para fábricas de IA. El acuerdo abarca varias divisiones del conglomerado surcoreano, entre ellas Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility y Doosan Corporation Electro-Materials BG, con el objetivo de combinar la plataforma de computación acelerada de NVIDIA con capacidades industriales ligadas a automatización, generación energética y materiales avanzados.

La noticia llega además poco después de que NVIDIA presentara una alianza similar con LG Group, también orientada a construir infraestructura y flujos de trabajo para IA física. En este caso, el foco cambia de una aproximación más transversal en electrónica, movilidad y cloud a otra muy apoyada en maquinaria industrial, potencia eléctrica y componentes para sistemas de centros de datos. Es decir, NVIDIA sigue tejiendo acuerdos en Corea del Sur para cubrir distintas piezas de la futura cadena de valor de las AI factories.

Según han explicado ambas compañías, la colaboración estudiará cómo tecnologías como NVIDIA DSX, NVIDIA MGX y la pila de IA física de NVIDIA pueden aplicarse a varias áreas del grupo. Doosan cuenta con negocios que cubren desde robots colaborativos hasta grandes sistemas de generación energética y materiales para placas de circuito impreso, algo que lo sitúa en varios niveles de la infraestructura necesaria para centros de datos de nueva generación.

Robótica industrial, maquinaria autónoma y nuevas plataformas

En el terreno de la robótica, Doosan Robotics integrará NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos, Newton y Jetson Thor en el desarrollo de su Agentic Robot OS, una plataforma basada en inteligencia artificial que conecta percepción, razonamiento, simulación, aprendizaje e inferencia local. La compañía señala que esta integración servirá para que sus robots industriales puedan adaptarse mejor a entornos complejos y variables, con flujos de trabajo que conecten simulación y despliegue real.

Las dos empresas también contemplan el desarrollo de casos de uso de alto valor industrial, entre ellos tareas como el depalletizing y el lijado, además de nuevos formatos de robot como plataformas de doble brazo o humanoides. Doosan plantea este movimiento como parte de una evolución más amplia, con la que busca pasar de proveedor de brazos robóticos a empresa de soluciones robóticas completas con enfoque AI-first.

La alianza también incluye a Doosan Bobcat, que estudiará la integración de tecnologías de IA física de NVIDIA en equipos para construcción, agricultura, paisajismo y manipulación de materiales. El trabajo apunta al desarrollo de modelos de mundo especializados que permitan a estas máquinas interpretar mejor el entorno, razonar ante cambios de situación y operar con mayor autonomía. Ambas compañías quieren además contribuir a un ecosistema más estandarizado para maquinaria compacta autónoma.

Energía para AI factories y materiales para servidores

Otra de las piezas clave del acuerdo está en Doosan Enerbility, que explorará formas de dar soporte a las AI factories de NVIDIA y a la plataforma DSX mediante su cartera de soluciones energéticas a gran escala. La compañía menciona turbinas de gas, turbinas de vapor y reactores modulares pequeños, junto con los sistemas de pila de combustible de hidrógeno de Doosan Fuel Cell. La colaboración futura podría abarcar diseño del suministro eléctrico para despliegues de IA, optimización de equipos de generación y evaluación de fuentes de baja huella de carbono.

En paralelo, Doosan Corporation Electro-Materials BG participará mediante materiales avanzados para PCB, en concreto copper clad laminate o CCL, un componente base para placas de circuito impreso utilizadas en equipos de red, aceleradores de IA y placas base de servidores. La compañía enmarca esta actividad dentro del ecosistema NVIDIA MGX, una arquitectura de referencia modular con la que distintos fabricantes pueden construir sistemas acelerados y racks para factorías de IA.

De este modo, NVIDIA suma a Doosan como otro socio industrial relevante en su estrategia para llevar la inteligencia artificial más allá del entrenamiento de modelos. La colaboración cubre desde robots y maquinaria hasta energía y materiales, es decir, varios de los elementos que pueden resultar decisivos en el despliegue de infraestructuras de IA a gran escala en los próximos años.

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